


AI赋能教学展示活动
课堂展示
第一节展示课由成都七中初中学校的刘生伟老师执教,授课课题为七年级上册《综合与实践——关注人口老龄化》。


刘老师授课围绕“人口老龄化”这一现实问题,先通过AI工具及视频讲解“人口老龄化”的概念,再借助AI工具检索数据生成可视化的统计图表,直观反映老龄化加剧这一现状。整堂课不仅使学生充分感受了提出问题、收集数据、整理数据、形成结论这一统计研究方法,还结合小组提出的拓展研究问题,如社区养老服务、城乡老龄化现状对比等,让学生通过操作完整经历了借助AI工具研究统计问题的基本过程,学会批判性地使用AI工具,发展了学生的信息素养及分析解决问题的能力。
第二节展示课由苏州市振华中学校的管其炜老师执教,授课课题为九年级上册《二次函数》第一课时。


管老师通过土地面积、果树种植、收入储蓄这一实际项目情境抽象出数学模型,将二次函数这一概念的生成过程融入项目启动、项目运行、项目成果展示这三个环节中,借助实际问题逐步探究二次函数的定义、表达式、关键特征、实际背景,并通过AI工具引入人工智能辅助理解,分析函数的后续研究方向。整堂课脉络清晰,让学生感受了研究函数问题可沿着定义、性质、图像、应用这一研究思路展开,也通过借助项目式学习及AI工具,让学生进一步感受了数学模型思想,激发创新意识。
专家点评
成都市教育科学研究院中学数学教研员杨敬民老师以《传统筑基承教学智慧,AI赋能启课堂新篇》为题进行了点评分享。他谈到,刘生伟老师的课堂选题具有现实意义,且认真研究教材,教学设计逻辑清晰,勇于创新;管其炜老师则展现出扎实的教学基本功,运用项目式学习方式,在传承教学传统的同时融入适度创新,体现AI与教育的有机结合。杨敬民老师做了理性的评价——AI赋能课堂不应停留于表面的动画演示或简单提问,而应引发深层次的教学思考。他表示,未来教育的发展方向,是实现技术赋能与教育本质的深度融合,唯有坚守教育初心,才能让技术真正服务于学生的全面发展。

数学论坛:AI+思维可视化
案例分享
成都市武侯区西川实验学校数学教研组长郑伟太老师带来了《AI赋能,精准教学新探索——初中数学智能化教学实践与思考》的案例分享。他在课前,课中、课后不同环节融入人工智能工具,让精准教学常态化。例如,课前可运用AI组卷生成课堂例题,课中应用希沃白板进行动态展示、AI工具实时反馈调整教学策略,对课后作业及测评扫描实现精准评价。郑老师借助个性化资源如基础过关单、每日活页单、周末复盘单、能力拓展单等,搭建靶向设计进阶式学习载体。

成都七中初中学校数学教研组长赖建勇老师,做了题为《数据驱动下的精准教学实践》的案例分享。他依托智能研修,对精准教研、精准教学、精准评价三个方面进行实践。备课上,落实“诊断、设计、实践、反思、优化”的精准教研;授课借助数据平台对课堂师生互动进行切片分析,进行教学策略的再调整;课后结合学生的测评精准反馈未掌握知识点。同时,还进一步落实精准施教、精准辅导、精准优化、精准再练,实现精准教学。

重庆两江新区西大附中金川学校的刁庆老师,以人教版《用频率估计概率》这一教学内容为例,做了题为《AI在数学教学中的创新实践与应用案例》的分享。刁庆老师案例主要涵盖课堂中的AI赋能教学和多元拓展应用这两个方面。一是教学上可通过OurTeacher这一AI工具助力教师教案设计、DeepSeek和WPS AI课件生成、即梦AI生成教材数字人、课堂音频转文字让AI工具进行评课等来赋能教学;二是拓展应用上,可尝试让AI工具进行试题改编,开展个性化辅导。

深圳市罗湖区高级中学教科室主任曾文老师,做了题为《数智赋能:课堂教学与评价的实践探索》的案例分享。曾文老师借助智能平台,重视学生思维可视化这一过程搭建,推进课前自主学习阶段的可视化;课堂实施则强调人机协同的小组合作探究、展示、质疑;课后巩固关注效能提升,设置个性化推送资源,形成错题分析及能力发展的可视化报告;借助智能平台的数据分析,进一步赋能教师专业发展。

AI+思维可视化工作坊
AI工作坊教育技术向友彬老师以图形计算器为例,进行《TI数学教育技术拔尖与创新人才培养》案例分享。向友彬老师分享了如何依托TI教育技术生态系统,将数学,数字化科学探究及信息技术进行课程融合的实践。他表示,可以借助图形计算器绘制函数图像、制作动画视频,建立数学模型、学科融合、STEM与人工智能应用的教学新模式。

专家点评
成都市教育科学研究院副院长、中学数学教研员黄祥勇老师进行点评。黄祥勇老师表示,AI工具为教育带来了结构性变革机遇,它突破了传统教育难以兼顾大规模、高质量、个性化这一难点,有利于实现更精准地“智能化教、个性化学、可视化评”这一新型教学模式。数学教师要用开放接纳的心态拥抱AI,推动思维可视化与实践化教学,重构素养导向的教学目标及评价体系。在开展AI赋能数学教学的创新实践过程中,需注意以下几点:第一是坚守教育本质,在创新中守正,教师需建立扎实的学科体系,强化理性思维训练,在拥抱新技术的同时,坚持有温度的人文关怀;第二是技术应服务于学生主体性学习,强调工具不能替代学生的抽象思维过程,可借助AI工具提升学生的思维力;第三是借助AI赋能教学拓展学习深度,在跨学科融合、项目式学习、STEM教育中实现技术与课程的深度融合,真正实现“数字变革,智创未来”。


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